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Etat de l’adoption numérique en 2025
Comment les entreprises françaises peuvent dégager de la valeur à partir de leurs dépenses logicielles.
Vous avez acheté l’IA pour chaque employé. Vous ne pouvez pas prouver qu’elle fonctionne, voir où elle échoue ou montrer ce qu’elle vaut. Désormais, vous le pouvez. L’utilisation, l’adoption et la performance sont visibles sur l’ensemble de votre pile technologique.
Gartner Research, 2025
N’attendez plus jamais un rapport pour savoir où en est l’adoption de l’IA. L’utilisation et la consommation de l’IA sont visibles pour chaque application et chaque équipe. Vous voyez où elle s’impose, où elle fait défaut et sur quoi agir.
Savoir que quelqu’un utilise l’IA n’est pas la même chose que de savoir comment. Les modèles d’utilisation montrent sur quels flux de travail vos employés s’appuient, lesquels restent inutilisés et où se situent les lacunes. Vous savez où apporter des améliorations et où vous étendre.
Sans données, l’expansion de l’IA relève de la conjecture. Vous pouvez voir où les employés abandonnent, où l’adoption est la plus faible et quelles applications nécessitent une attention particulière. Vous cessez de deviner et déployez là où les preuves vous guident.
Déployer l’IA n’est pas synonyme de générer un impact. Vous voyez où elle est utilisée, quels flux de travail elle couvre et où l’adoption fait défaut. C’est ainsi que vous comblez l’écart entre le potentiel de l’IA et sa performance.
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