Was ist HyperProductivity?

Ein HyperProductives Unternehmen optimiert nicht essenzielle Aufgaben und steigert die Produktivität deutlich, während Mitarbeitende sich auf wirkungsvolle Arbeit konzentrieren können. Dafür müssen Mitarbeitenden die Technologie – einschließlich künstlicher Intelligenz (KI) – sowie Unterstützung bereitgestellt werden, damit sie ihre digitalen Tools schneller und effektiver nutzen und Workflows ausführen können.

Und da laut einer aktuellen Gartner-Studie 80 % der Führungskräfte sagen, sie glauben, dass Automatisierung auf jede geschäftliche Entscheidung angewendet werden kann, scheinen viele Unternehmen auf dem Weg zu sein, einen Zustand der HyperProductivity zu erreichen.

HyperProductivity geht über den Erfolg einzelner Personen oder Teams hinaus und fordert Organisationen heraus, diese Erfolge unternehmensweit zu replizieren und zu skalieren. Dazu gehört, Best Practices der digitalen Adoption im gesamten Unternehmen auszuweiten – mit dem Ergebnis einer ganzheitlicheren und wirkungsvolleren Transformation.

Unternehmen, die HyperProductivity erreichen, weisen höhere Nutzungsraten von Anwendungen und erhebliche Zeiteinsparungen für Mitarbeitende auf allen Ebenen auf.

Letztlich steht HyperProductivity für einen neuen Arbeitsstandard, der es Unternehmen ermöglicht, einen Wettbewerbsvorteil zu sichern und unsichere wirtschaftliche Rahmenbedingungen zu bewältigen – bei gleichzeitiger Maximierung der Rendite digitaler Investitionen.

Warum ist HyperProductivity wichtig?

HyperProductivity ist entscheidend, um Unternehmen dabei zu unterstützen, mit ihren digitalen Tools ein höheres Maß an Effizienz und Effektivität zu erreichen.

Die Funktionen und Lösungen von WalkMe unterstützen diese Prozesse auf vielfältige Weise.

• WalkMe vereinfacht und automatisiert komplexe Workflows über mehrere Anwendungen hinweg, reduziert Fehler und steigert die Effizienz.

WalkMe Workflow-Automatisierung ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, repetitive, mühsame und komplexe Prozesse zu automatisieren – etwa das Klicken von Buttons, das Auswählen von Menüpunkten und das Wechseln zum nächsten Bildschirm – mit einem einzigen Klick oder einem Chat-Befehl. Das spart Zeit, verhindert Fehler und stellt die Datenintegrität sicher.

Darüber hinaus bietet WalkMe Workstation einen zentralen Hub, der Informationssuche, Mitarbeiter-Workflows, Kommunikation und die Nutzung von Anwendungen vereinfacht, indem er Zugriff auf häufig genutzte Apps und Dateien, personalisierte Widgets, Desktop- und Mobile-Benachrichtigungen sowie Ressourcen bereitstellt.

• WalkMe nutzt KI, um personalisierte und kontextbezogene Anleitungen für Nutzerinnen und Nutzer bereitzustellen und so Nutzererlebnis und Zufriedenheit zu verbessern.

Workstation Enterprise Search ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, Anwendungen und Ressourcen sicher über eine einheitliche Suche zu finden und dabei personalisierte, KI-gestützte Ergebnisse zu erhalten.

WalkMe nutzt KI, um In-App-Anleitungen wie Smart Walk-Thrus, ShoutOuts, Launchers und Umfragen zu erstellen und zu optimieren, die Nutzerinnen und Nutzern helfen, Aufgaben zu erledigen, neue Fähigkeiten zu erlernen und Feedback im Arbeitsfluss zu geben.

Zusätzlich ermöglicht WalkMe ActionBot Nutzerinnen und Nutzern, über natürliche Sprachdialoge und automatisierte Workflows mit jeder Software zu interagieren, wodurch die Produktivität beschleunigt und das Nutzererlebnis vereinfacht wird.

• WalkMe befähigt Mitarbeitende, neue Technologien zu erlernen und zu beherrschen, und steigert so ihr Selbstvertrauen und ihre Leistung.

Die Tools für WalkMe Mitarbeiter-Onboarding helfen Mitarbeitenden, sich schnell in neue Softwareplattformen oder Skillsets einzuarbeiten, indem sie ein personalisiertes und ansprechendes Lernerlebnis mit Checklisten, Tutorials, Videos und Quizzen bieten.

• WalkMe hilft Unternehmen, Best Practices zu skalieren und zu replizieren und so eine konsistente und verantwortungsvolle Adoption digitaler Tools sicherzustellen.

WalkMe Discovery verschafft IT-Führungskräften und Verantwortlichen für Unternehmenssoftware eine beispiellose Transparenz über ihren Enterprise-Software-Stack, indem automatisch alle webbasierten Apps erkannt werden, die ein Unternehmen nutzt, wer welche Software verwendet und ob sie wie vorgesehen genutzt wird.

WalkMe unterstützt Unternehmen außerdem dabei, Compliance und Sicherheit ihrer digitalen Tools zu gewährleisten, indem es Schutzmechanismen und Anleitungen über ihre KI-Anwendungen legt, um sensible Daten zu schützen und Missbrauch zu verhindern.

• WalkMe misst und analysiert die Auswirkungen der digitalen Adoption und liefert Erkenntnisse sowie Empfehlungen zur Verbesserung und Optimierung.

WalkMe Insights erfasst und analysiert Nutzungsverhaltensdaten über Anwendungen hinweg, um Unternehmen zu helfen, User Journeys zu verstehen, Reibungspunkte zu identifizieren, Engagement zu messen und das Nutzererlebnis zu optimieren.

WalkMe liefert außerdem KI-gestützte Empfehlungen zur Verbesserung von Nutzer-Workflows, z. B. wo der Fokus auf Fehlerreduktion, höheres Engagement und Aufgabenautomatisierung liegen sollte.

Anwendungsfälle für HyperProductivity

HyperProductivity im Unternehmen

Es gibt eine Reihe von Vorteilen, die Unternehmen in allen Branchen erzielen können, wenn sie einen Zustand der HyperProductivity anstreben. Hier sind einige Beispiele.

Bildung

Eine HyperProductive Online-Lernplattform bietet folgende Vorteile:

Lehrkräfte und Administratoren: Aufgabenautomatisierung, einschließlich Benotung und Nachverfolgung des Lernfortschritts, ermöglicht es Lehrkräften und Administratoren, sich auf hochwertigen Unterricht und persönliche Unterstützung für bedürftige Lernende zu konzentrieren.

Studierende: Für Studierende personalisieren KI-gestützte adaptive Systeme das Lernerlebnis, analysieren die Leistung und passen Kursinhalte sowie Schwierigkeitsgrade dynamisch an, um den Fortschritt zu optimieren.

Finanzen

Automatisierte Finanzanalyse: Ein HyperProductives Finanzunternehmen kann Finanzanalyseprozesse mithilfe KI-gestützter Algorithmen automatisieren, um große Datensätze zu analysieren, Muster zu erkennen und Erkenntnisse zu generieren. So können Finanzanalystinnen und -analysten Markttrends schnell bewerten, Investitionsmöglichkeiten einschätzen und datenbasierte Entscheidungen genauer und effizienter treffen.

Algorithmischer Handel: In der Finanzbranche kann ein HyperProductivity-Mindset auf algorithmische Handelssysteme angewendet werden, die komplexe Algorithmen nutzen, um Trades automatisch anhand vordefinierter Kriterien auszuführen. Diese Systeme können Marktbedingungen in Echtzeit analysieren, Handelschancen identifizieren und Trades zu optimalen Preisen ausführen, wodurch menschliche Fehler reduziert und Renditen maximiert werden.

Digitale Banking-Services: Ein HyperProductivity-Mindset ermöglicht die Entwicklung digitaler Banking-Services, die Finanztransaktionen optimieren, Kontoverwaltung automatisieren und Kundinnen und Kunden personalisierte Finanzberatung bieten. Dazu gehören Mobile-Banking-Apps, digitale Wallets und Robo-Advisors, die das Kundenerlebnis verbessern und die betriebliche Effizienz von Finanzinstituten steigern.

Betrugserkennung und -prävention: HyperProductivity kann Maßnahmen zur Betrugserkennung und -prävention verbessern, indem KI- und Machine-Learning-Algorithmen Transaktionsdaten analysieren, verdächtige Aktivitäten erkennen und potenziell betrügerisches Verhalten in Echtzeit markieren. So können Finanzinstitute Risiken wirksamer mindern, Kundenvermögen schützen und regulatorische Anforderungen besser einhalten.

Customer Relationship Management (CRM): HyperProductivity kann das Customer Relationship Management in der Finanzbranche verbessern, indem CRM-Systeme implementiert werden, die Kundendaten zentralisieren, Lead-Generierung automatisieren und Kommunikationskanäle optimieren. Dadurch können Finanzinstitute Kundenbedürfnisse besser verstehen, Marketingmaßnahmen personalisieren und die Kundenbindung stärken.

Content-Erstellung und Marketing

Datengetriebene Content-Strategie: HyperProductivity ermöglicht es Marketerinnen und Marketern, datengetriebene Content-Strategien zu entwickeln, indem sie KI-gestützte Analyse-Tools nutzen, um Content-Performance zu verfolgen, Audience-Engagement zu messen und Trends zu identifizieren. So können Marketerinnen und Marketer die Content-Erstellung optimieren, bestimmte Zielgruppensegmente ansprechen und bessere Marketing-Ergebnisse erzielen.

Marketing-Automation-Plattformen: HyperProductivity erstreckt sich auf Marketing-Automation-Plattformen, die repetitive Marketingaufgaben wie E-Mail-Marketing, Social-Media-Posting und Lead-Nurturing automatisieren. Durch die Automatisierung routinemäßiger Marketingaktivitäten können Marketerinnen und Marketer sich auf strategische Initiativen konzentrieren, die Kampagneneffektivität verbessern und einen höheren ROI erzielen.

Content-Personalisierung und -Optimierung: HyperProductivity-Tools ermöglichen Techniken zur Content-Personalisierung und -Optimierung wie A/B-Tests, dynamische Content-Ausspielung und personalisierte Empfehlungen. So können Marketerinnen und Marketer relevantere und ansprechendere Content-Erlebnisse für ihre Zielgruppe bereitstellen, die Conversion-Raten erhöhen und die Kundenzufriedenheit steigern.

Wie sieht ein HyperProductives Unternehmen aus? Eine konzeptionelle Fallstudie.

Hintergrund:

Apex Inc. ist ein führender Hersteller und Lieferant von Industrieausrüstung mit mehr als 50.000 Mitarbeitenden in 29 Ländern.

Herausforderung:

Am 1. Januar 2023 trat das deutsche Lieferkettengesetz (GSCA) in Kraft, um ESG-Schutzmaßnahmen in unternehmerischen Lieferketten zu stärken. Die Einhaltung umfasst die Umsetzung präventiver Maßnahmen innerhalb der Lieferketten, die Einreichung jährlicher Sorgfaltspflichtberichte sowie die Einrichtung von Risikominderungssystemen. Bei Nichteinhaltung drohen eine Geldbuße von 800.000 € und ein dreijähriger Ausschluss von öffentlichen Aufträgen.

Lösung:

Apex investierte in neue Technologiefähigkeiten, um die Einhaltung von Verfahren für Restricted-Party-Screening, Beschaffung sowie Lieferanten-Import-Export-Management durch Mitarbeitende sicherzustellen. Apex erkannte, dass eine frist- und umfanggerechte Compliance mit traditionellen Methoden nicht erreichbar wäre; um den Prozess zu beschleunigen und Governance in großem Maßstab sicherzustellen, implementierte das Unternehmen ein KI-gestütztes DAP, um:

• Eine einheitliche konversationelle Oberfläche bereitzustellen, um Workflows auszuführen und zu automatisieren.
• Digitale Reibung in Workflows zu identifizieren und zu reduzieren, ohne die Anzahl der Support-Tickets zu erhöhen.
• Echtzeit-Anleitungen und Support zu nutzen, um die Prozessabwicklung im Arbeitsfluss zu beschleunigen.

Ergebnisse:

• 1,5 Mio. Produktivitätsstunden eingespart durch Low-Code-Prozessimplementierung, Aufgabenautomatisierung und verbesserte Datenvalidierung.
• 600 % Steigerung der EU-Kundenbindungsraten durch verbesserten Wettbewerbsvorteil.
• 1,1 Mrd. € an netto neu gewonnenen EU-Verträgen im öffentlichen Sektor.

*Dies ist eine zusammengesetzte hypothetische Fallstudie.

HyperProductivity vs. Hyper Automation

HyperProductivity und Hyper-Automation sind beides Konzepte, die darauf abzielen, Effizienz und Effektivität in Organisationen zu steigern. Obwohl es Unterschiede zwischen den beiden Konzepten gibt, ergänzen sie sich letztlich und sind beide entscheidend, um Unternehmensziele zu erreichen.

Automatisierung ist ein zentraler Bestandteil, um HyperProductivity zu erreichen. So prognostiziert Gartner, dass bis 2025 70 % der Organisationen strukturierte Automatisierung für Flexibilität und Effizienz einsetzen werden – ein enormer Sprung gegenüber früheren Werten von 20 % im Jahr 2021.

Allerdings sind die beiden Konzepte nicht ganz dasselbe. Vergleichen wir die beiden:

Während HyperProductivity darauf abzielt, Output und Effizienz durch Prozessoptimierung, kulturellen Wandel und Ressourcennutzung zu maximieren, konzentriert sich Hyper-Automation darauf, fortschrittliche Technologien zu nutzen, um Aufgaben, Prozesse und Workflows zu automatisieren und so operative Exzellenz und Skalierbarkeit zu erreichen.

Beide Konzepte sind für Organisationen essenziell, die wettbewerbsfähig bleiben und sich an die Anforderungen des digitalen Zeitalters anpassen möchten.

Vorteile von HyperProductivity

HyperProductivity bietet mehrere Vorteile für Einzelpersonen, Teams und Organisationen:

HyperProductivity: Ein Gewinn für alle

HyperProductivity gestaltet die operative Dynamik neu, indem sie verändert, wie Einzelpersonen, Teams und Organisationen an Arbeit, Produktivität und Effizienz herangehen.

Verwandte Konzepte wie agile Methoden, Lean-Prinzipien, digitale Transformation und Unternehmenskultur tragen zur übergeordneten Erzählung bei, indem sie Frameworks, Strategien und Praktiken bereitstellen, die HyperProductivity unterstützen.

• Agile Methoden ermöglichen iteratives und adaptives Projektmanagement, sodass Teams schnell auf Veränderungen reagieren und schrittweise Mehrwert liefern können.
• Lean-Prinzipien konzentrieren sich darauf, Verschwendung zu eliminieren und Prozesse zu optimieren, um Effizienz und Produktivität zu steigern.
• Digitale Transformation umfasst die Nutzung von Technologie, um Abläufe zu digitalisieren, Aufgaben zu automatisieren und Geschäftsmodelle zu innovieren, sodass Organisationen HyperProductivity im digitalen Zeitalter erreichen können.
• Die Unternehmenskultur ist entscheidend, um ein Umfeld zu fördern, das Produktivität, Zusammenarbeit, Lernen und Wohlbefinden wertschätzt und so nachhaltigen Erfolg und Wachstum vorantreibt.

Dieser ganzheitliche Ansatz ermöglicht es Organisationen, in der heutigen schnelllebigen und wettbewerbsintensiven Geschäftswelt erfolgreich zu sein.

Die Zukunft von HyperProductivity

Führungskräfte erkennen die Bedeutung der digitalen Beschleunigung – also des Prozesses, digitale Technologien und Fähigkeiten in Strategie, Betrieb und Kultur einer Organisation zu übernehmen und zu integrieren.

Sie ermöglicht HyperProductivity, indem sie die notwendigen Tools, Plattformen und Daten bereitstellt, um agile Entwicklung, Innovation und Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Eine Umfrage von Gartner zeigt, dass digitale Beschleunigung in den folgenden 12 Monaten die höchste Ausgabenpriorität für CFOs war – ein Hinweis darauf, dass diese Führungskräfte den Wert und das Potenzial digitaler Beschleunigung erkennen, Initiativen wie HyperProductivity in ihren Organisationen zu unterstützen.

Zudem sind sie bereit, Ressourcen und Kapital dafür bereitzustellen. Der Wandel hin zur digitalen Beschleunigung ist nicht nur ein Trend, sondern ein strategisches Gebot für Unternehmen, die im modernen Markt erfolgreich sein wollen.

Da CFOs die Priorisierung digitaler Initiativen wie HyperProductivity vorantreiben, sind Organisationen in der Lage, das volle Potenzial digitaler Technologien zu nutzen, um Innovation, Agilität und Entscheidungsfindung zu fördern.

Dieser proaktive Ansatz signalisiert ein klares Bekenntnis, die digitale Transformation als Katalysator für nachhaltiges Wachstum und Wettbewerbsfähigkeit zu nutzen.