Was ist Edge Computing?
Edge Computing ist ein verteiltes Computing-Modell, das Rechenleistung und Datenspeicherung integriert und näher an die Datenquellen heranbringt. Edge Computing ermöglicht die rechnerische Verarbeitung von Sensordaten außerhalb zentralisierter Knoten und verlagert sie an den logischen Rand eines Netzwerks sowie in die Nähe einzelner Datenquellen.
Edge Computing kann auch als verteilte IT-Netzwerkarchitektur bezeichnet werden, die Mobile Computing für lokal erzeugte Daten fördert und ermöglicht. Edge Computing erlaubt es, Daten in der Nähe der Client-Quelle zu erfassen, zu speichern und zu verarbeiten, statt in einer zentralen Datenverarbeitungseinrichtung.
Welche Vorteile bietet Edge Computing?
Einer der wichtigsten Vorteile von Edge Computing ist, dass die Datenverarbeitung lokal stattfinden kann, was sowohl für das Gerät als auch für den Nutzer weniger Zeit und eine geringere Latenz bedeutet. Edge Computing hat sich insbesondere für IoT-Geräte wie Smart-Home-Hubs als vorteilhaft erwiesen, da diese Nutzeranfragen nun deutlich schneller beantworten können. Das liegt daran, dass Edge Computing die schnelle Übertragung lokaler Daten ermöglicht und diese nicht erst ein Cloud-Rechenzentrum durchlaufen müssen.
Edge Computing reduziert zudem Sicherheitsdruck und Risiken, die mit traditionelleren Rechensystemen verbunden sind. Dies geschieht, indem Daten auf lokalen Server- oder Geräteebenen verarbeitet und gespeichert werden, statt in Rechenzentren. Dadurch müssen weniger Daten über die Cloud übertragen werden, was bedeutet, dass im Falle eines Sicherheitsvorfalls weniger Daten überwacht und verwaltet werden müssen.
Wie unterstützt Edge Computing die digitale Transformation?
Die Grundlage der digitalen Transformation liegt darin, analoge Aktivitäten in digitale zu überführen. Edge Computing gilt als neue, revolutionäre Technologie, die das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, grundlegend zu verändern. Organisationen versuchen, sich von den historischen Einschränkungen traditioneller cloudbasierter Netzwerke zu lösen, und investieren inzwischen stark in Edge-Computing-Systeme.
In Zukunft wird das Internet of Behaviors (IoB) Wachstum der nächsten Generation nutzen und endlose innovative Möglichkeiten eröffnen, die Produkte und Services, die User Experience und operative Exzellenz neu denken. Edge Computing ist ein wesentlicher Mechanismus, der Hand in Hand mit Initiativen zur digitalen Transformation arbeitet, um die operative Effizienz zu stärken, die Performance zu steigern und Datensicherheit zu gewährleisten. Außerdem unterstützt es die Automatisierung zentraler Geschäftsprozesse, was entscheidend ist, um eine vollständige digitale Transformation zu erreichen.
Edge Computing vs. Cloud Computing
Edge Computing bezeichnet Rechenaktivitäten, die am Rand eines Netzwerks stattfinden, einschließlich leicht zugänglicher Hardware und Software, die an physischen Standorten gespeichert sind.
Cloud Computing hingegen ist der Prozess, Workloads in Clouds auszuführen, und nutzt im Internet gehostete Remote-Server, um Daten zu speichern, zu verarbeiten und zu verwalten.
Fog Computing vs. Edge Computing
Edge Computing ist im Wesentlichen Datenverarbeitung, die am Rand eines Netzwerks stattfindet. Daten im Edge-Netzwerk werden in der Regel in unmittelbarer Nähe des physischen Ortes abgerufen und gespeichert, an dem die Daten erzeugt wurden.
Fog Computing fungiert aus verschiedenen Gründen als Vermittler zwischen Edge und Cloud, vor allem jedoch zur Datenfilterung. Fog Computing ermöglicht das kontinuierliche Herausfiltern wichtiger Informationen aus den von Geräten gesammelten Big Data und lädt diese in die Cloud hoch, indem gefilterte Daten übertragen werden.
Welche Arten von Edge Computing gibt es?
Es gibt vier grundlegende Arten von Edge Computing. Diese sind wie folgt:
- Cloud – Cloud-Edge-Computing bezieht sich auf die umfangreichen Rechenzentren, die von Cloud-Anbietern betrieben werden, darunter AWS, Azure und GCP.
- Device Edge– Device Edge umfasst einen oder mehrere kleine Server, sogenannte Nano-Server. Sie verfügen über eine begrenzte Rechenleistung und befinden sich an Orten, die typischerweise nicht mit Rechenzentren in Verbindung gebracht werden.
- Computer Edge– Compute Edge nutzt kleine Rechenzentren, die neben IoT-Geräten angesiedelt sind. Der Hauptvorteil von Computer Edge ist eine geringere Systemlatenz, da Daten weniger weit zur Cloud übertragen werden müssen.
- Sensor– IoT-Sensoren sind Instrumente, die Daten erfassen, zusammenführen und aufbereiten und gleichzeitig Überwachungsaufgaben ausführen. Diese Instrumente verfügen in der Regel über keine eigene Rechenleistung, sondern arbeiten über eine kontinuierliche Kommunikation mit System Edge, Network Edge oder der Cloud.
Was ist eine Edge-Computing-Architektur?
Eine Edge-Architektur ist schlicht eine verteilte Computing-Architektur, die alle in Edge Computing aktiven Komponenten umfasst.
Dazu gehören:
- Geräte
- Sensoren
- Server
- Clouds
- Daten
Wie lässt sich die Beziehung zwischen 5G & Edge Computing beschreiben?
5G hat einen enormen Einfluss auf die Edge-Adoption in Unternehmen. Der Ausbau von 5G ermöglicht eine Infrastruktur, die weniger Energie verbraucht, aber am Edge mehr Rechenkapazität bereitstellt.
5G und Edge Computing ergänzen sich, indem sie die Netzwerklatenz drastisch reduzieren und Compute- sowie Speicherressourcen innerhalb der Netzwerkinfrastruktur platzieren.
Wie kann Edge Computing zur Verbesserung der Nachhaltigkeit eingesetzt werden?
Schätzungen zufolge verbrauchen Rechenzentren jedes Jahr mehr als 200 Terawattstunden (TWh) Energie. Rechenzentren verursachen schätzungsweise 2 % der weltweiten CO2-Emissionen, und es wird prognostiziert, dass diese in Zukunft weiter systematisch ansteigen werden.
Edge Computing ermöglicht nachhaltigere Prozesse, weil Daten am Rand der Infrastruktur gespeichert werden und dadurch weniger große Informationspakete über globale Netzwerke gesendet werden müssen. Das bedeutet, dass Edge Computing die Bandbreitennutzung reduziert und auf Ressourceneffizienz optimiert ist, sodass Unternehmen bestehende Infrastruktur und Hardware besser nutzen können.
Was ist Mobile Edge Computing?
Mobilfunkbetreiber und Carrier arbeiten an Mobile Edge Computing (MEC), bei dem Rechen- und Netzwerkressourcen sowie Speicher in die Basisstation integriert werden. Dadurch können rechenintensive und latenzsensitive Anwendungen wie Augmented Reality (AR) und Bildhosting am Rand des Netzwerks schneller und effizienter verarbeitet werden.
Was ist Multi-Access Edge Computing?
Multi-Access Edge Computing funktioniert, indem die Verarbeitung von Traffic und Services von einem zentralen Standort an den Rand eines Netzwerks und näher an den Ort verlagert wird, an dem die Daten erzeugt wurden. Multi-Access Edge Computing bietet eine leicht zugängliche verteilte Computing-Umgebung, die für das Hosting von Services und Anwendungen ausgelegt ist.
Multi-Access Cloud Computing kann Inhalte außerdem näher an Mobilfunkteilnehmern speichern, verarbeiten und zusammenstellen, was schnellere Reaktionszeiten und eine geringere Datenlast ermöglicht.
Edge Computing ist eine revolutionäre neue Technologie, die die Art und Weise verändert, wie auf Daten zugegriffen und wie sie gespeichert werden. Wenn Edge-Computing-Systeme in IoT-Geräte integriert und von ihnen genutzt werden, werden Latenz und Bandbreitenbedarf reduziert. Dadurch sinkt der Bedarf an riesigen zentralisierten Rechenzentren, die enorme Energiemengen verbrauchen, erheblich.
Wenn Computing am Edge stattfindet, eröffnet das die Möglichkeit einer effizienten Datenübertragung, die weniger Ressourcen benötigt als zentralisierte Cloud-Systeme.