Was ist Asset Performance Management (APM)?

APM umfasst die Überwachung, Analyse und Verwaltung verschiedener Aspekte der Anlagenleistung, einschließlich Wartung, Betrieb, Sicherheit und Effizienz, um die Produktivität zu maximieren, Ausfallzeiten zu minimieren, Betriebskosten zu senken und die Nutzungsdauer von Anlagen zu verlängern. Dies wird typischerweise durch fortschrittliche Analysen, prädiktive Wartungstechniken, Zustandsüberwachung und datengestützte Entscheidungsfindung erreicht. Asset Performance Management (APM) umfasst mehrere Schlüsselkomponenten und -prozesse zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit von Anlagen innerhalb einer Organisation.

Hier sind einige der wichtigsten Aspekte im Detail:

Zustandsüberwachung

APM umfasst die kontinuierliche Überwachung des Zustands von Anlagen in Echtzeit oder in regelmäßigen Abständen, um Anomalien, Abweichungen von der erwarteten Leistung oder Anzeichen eines potenziellen Ausfalls zu erkennen. Dies kann die Erfassung von Daten wie Temperatur, Vibration, Druck, Flüssigkeitsstände und anderen relevanten Parametern mithilfe von Sensoren und Überwachungssystemen umfassen.

Prädiktive Wartung

Ein wichtiger Aspekt von APM ist die Implementierung von prädiktiven Wartungstechniken, die Datenanalysen, maschinelles Lernen und statistische Modellierung verwenden, um vorherzusagen, wann Geräte wahrscheinlich ausfallen oder Wartung benötigen. Unternehmen können Wartungsaktivitäten proaktiv planen, indem sie historische Leistungsdaten analysieren und Muster oder Trends identifizieren, wodurch ungeplante Ausfallzeiten minimiert und Wartungskosten gesenkt werden.

Risikomanagement

Die Praxis umfasst die Bewertung und das Management von Risiken, die mit der Anlagenleistung verbunden sind, einschließlich der Identifizierung potenzieller Ausfallarten, der Bewertung der Wahrscheinlichkeit und der Folgen von Ausfällen sowie der Implementierung von Strategien zur Risikominderung. Dies kann die Priorisierung von Wartungsaufgaben, die Implementierung von Redundanz- oder Backup-Systemen und die Erstellung von Notfallplänen umfassen.

Zuverlässigkeitstechnik

APM beinhaltet Prinzipien der Zuverlässigkeitstechnik, um Anlagen so zu konstruieren, zu betreiben und zu warten, dass Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit maximiert werden. Dies umfasst die Optimierung von Anlagendesigns, die Auswahl geeigneter Materialien und Komponenten, die Festlegung von Wartungsstrategien und die kontinuierliche Verbesserung der Anlagenleistung durch Feedback und Iteration.

Überwachung des Anlagenzustands

Diese Systeme bieten Einblicke in den allgemeinen Zustand von Anlagen und ermöglichen es Unternehmen, Leistungskennzahlen zu verfolgen, die Anlagenzuverlässigkeit zu bewerten und Möglichkeiten zur Optimierung zu identifizieren. Dies kann die Generierung von Key Performance Indicators (KPIs), Dashboards und Berichten umfassen, um den Anlagenzustand und die Leistung im Laufe der Zeit zu überwachen.

Lifecycle-Management

APM berücksichtigt den gesamten Lebenszyklus von Anlagen, von der Konstruktion und Beschaffung bis zum Betrieb und zur Stilllegung. Durch einen Lifecycle-Ansatz können Unternehmen fundierte Entscheidungen über Anlageninvestitionen, Upgrades und Ersatz treffen und so die Anlagenleistung und die Gesamtbetriebskosten im Laufe der Zeit optimieren.

Integration mit Enterprise-Systemen

Die Lösungen sind oft in andere Enterprise-Systeme integriert, wie z. B. Enterprise Asset Management (EAM), Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) und Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA)-Systeme, um Datenmanagement, Workflow-Automatisierung und Entscheidungsprozesse zu rationalisieren.

Anwendungsfälle für Asset Performance Management (APM)

Asset Performance Management (APM) im Unternehmen

Asset Performance Management (APM) findet praktische Anwendung in verschiedenen Branchen und Kontexten und ermöglicht es Unternehmen, die Leistung, Zuverlässigkeit und Langlebigkeit ihrer Anlagen zu optimieren. Hier sind einige Szenarien, die veranschaulichen, wie APM aktiv in verschiedenen Funktionen und Funktionalitäten eingesetzt wird:

Fertigungsindustrie

Prädiktive Wartung: In der Fertigung können APM-Systeme Geräteausfälle vorhersagen, bevor sie auftreten, indem sie Echtzeit-Sensordaten und historische Wartungsaufzeichnungen analysieren. Dies ermöglicht es Herstellern, die Wartung während geplanter Ausfallzeiten zu planen und so Produktionsunterbrechungen zu minimieren.

Überwachung des Anlagenzustands: APM-Lösungen überwachen kontinuierlich den Zustand und die Leistung von Fertigungsanlagen und identifizieren potenzielle Probleme wie übermäßige Vibrationen, Temperaturabweichungen oder Schmierungsprobleme. Dies hilft Herstellern, Probleme proaktiv anzugehen, bevor sie zu kostspieligen Ausfällen führen.

Zuverlässigkeitstechnik: Hersteller verwenden APM-Prinzipien, um die Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit kritischer Anlagen wie Produktionsmaschinen und Montagelinien zu optimieren. Hersteller können die Gesamtanlageneffektivität (OEE) verbessern und Ausfallzeiten reduzieren, indem sie zuverlässigkeitsorientierte Wartungsstrategien implementieren und Anlagendesigns optimieren.

Öl- und Gasindustrie

Zustandsüberwachung: APM-Systeme überwachen den Zustand von Öl- und Gasanlagen wie Pumpen, Kompressoren und Pipelines, um frühe Anzeichen von Verschleiß, Korrosion oder mechanischen Ausfällen zu erkennen. Dies ermöglicht es Betreibern, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, wie z. B. die Anpassung von Betriebsparametern oder die Planung von Wartungsarbeiten, um kostspielige Ausfallzeiten zu vermeiden und die Sicherheit zu gewährleisten.

Risikomanagement: Mit diesen Lösungen können Öl- und Gasunternehmen Risiken im Zusammenhang mit der Anlagenleistung bewerten und managen, wie z. B. Geräteausfälle, Sicherheitsvorfälle und Umweltgefahren. Durch die Analyse von Risikofaktoren und die Implementierung von Maßnahmen zur Risikominderung können Betreiber die Wahrscheinlichkeit und die Auswirkungen von unerwünschten Ereignissen minimieren.

Asset Integrity Management: Diese Systeme unterstützen Asset Integrity Management-Programme, indem sie Einblicke in die Integrität, Zuverlässigkeit und Compliance kritischer Infrastrukturanlagen geben. Dies umfasst die Durchführung risikobasierter Inspektionen, die Überwachung von Korrosionsraten und die Priorisierung von Wartungsaktivitäten basierend auf der Anlagenkritikalität und den regulatorischen Anforderungen.

Versorgungssektor

Netzanlagenmanagement: APM-Lösungen werden im Versorgungssektor eingesetzt, um die Leistung und Zuverlässigkeit von elektrischen Übertragungs- und Verteilungsanlagen wie Umspannwerken, Transformatoren und Stromleitungen zu verwalten. Versorgungsunternehmen können Wartungspläne optimieren, die Netzzuverlässigkeit verbessern und Ausfallzeiten minimieren, indem sie den Anlagenzustand überwachen und Ausfälle vorhersagen.

Zustandsorientierte Wartung: Versorgungsunternehmen nutzen APM-Systeme, um zustandsorientierte Wartungsstrategien zu implementieren, bei denen Wartungsaktivitäten basierend auf dem tatsächlichen Zustand der Anlagen und nicht auf festen Zeitintervallen ausgelöst werden. Dieser Ansatz reduziert unnötige Wartungskosten und verlängert die Nutzungsdauer von Anlagen bei gleichzeitiger Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Sicherheit.

Fernüberwachung und -diagnose: APM-Plattformen ermöglichen es Versorgungsunternehmen, Anlagenleistungsprobleme aus der Ferne zu überwachen und zu diagnostizieren, insbesondere bei geografisch verteilten Anlagen oder abgelegenen Umspannwerken. Durch die Erfassung von Daten von Sensoren und Fernüberwachungsgeräten können Betreiber Probleme frühzeitig erkennen und Wartungsteams effizient entsenden.

Erfolgsgeschichten mit Asset Performance Management (APM)

Hier sind einige Beispiele für bekannte Unternehmen, die erfolgreich Asset Performance Management (APM)-Strategien implementiert haben:

ExxonMobil

ExxonMobil, eines der größten börsennotierten internationalen Öl- und Gasunternehmen, hat APM in seine Abläufe integriert, um die Leistung und Zuverlässigkeit seiner Raffinerie-, Petrochemie- und Upstream-Anlagen zu optimieren. Durch APM hat ExxonMobil die Anlagenzuverlässigkeit verbessert, die Wartungskosten gesenkt und die Sicherheits- und Umweltleistung verbessert. Sie können Geräteausfälle proaktiv angehen und Wartungspläne optimieren, indem sie Datenanalysen und prädiktive Wartungstechniken nutzen.

Siemens

Siemens, ein globaler Technologiekonzern, bietet APM-Lösungen als Teil seines Digital Industries-Portfolios an, um Kunden in verschiedenen Branchen bei der Optimierung der Anlagenleistung und -wartung zu unterstützen. Die APM-Lösungen von Siemens nutzen fortschrittliche Analysen, IoT-Konnektivität und Algorithmen für maschinelles Lernen, um den Gerätezustand zu überwachen, Ausfälle vorherzusagen und Wartungsaktivitäten zu optimieren. Kunden profitieren von verbesserter Anlagenzuverlässigkeit, reduzierten Ausfallzeiten und erhöhter betrieblicher Effizienz in ihren industriellen Betrieben.

United Airlines

United Airlines, eine große amerikanische Fluggesellschaft, hat APM eingeführt, um die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer Flugzeugflotte und Bodenausrüstung zu optimieren. Durch APM kann United Airlines den Zustand kritischer Flugzeugkomponenten überwachen, Wartungsbedarf vorhersagen und Wartungspläne optimieren, um die Flottenzuverlässigkeit und -sicherheit zu gewährleisten. APM hilft United Airlines, Unterbrechungen zu minimieren, die Pünktlichkeit zu verbessern und das gesamte Passagiererlebnis zu verbessern.

Beispiele für Asset Performance Management (APM)

Wie Unternehmen mit Asset Performance Management (APM) erfolgreich sind

Hier sind drei Beispiele für Organisationen, die Asset Performance Management (APM) erfolgreich für ihre digitale Adoptionsstrategie nutzen:

Tesla: Prädiktive Wartung

Tesla, das Unternehmen für Elektrofahrzeuge und saubere Energie, nutzt APM für die prädiktive Wartung seiner Produktionsanlagen und Fahrzeugflotte. Durch die Analyse von Echtzeitdaten von Sensoren, die in seinen Fahrzeugen und Produktionsanlagen eingebettet sind, kann Tesla potenzielle Ausfälle vorhersagen und proaktive Wartung planen, bevor Probleme eskalieren. Prädiktive Wartung hilft, Ausfallzeiten am Fließband zu minimieren und eine konsistente Produktionsleistung sicherzustellen. Darüber hinaus führt die proaktive Wartung von Fahrzeugen zu erhöhter Zuverlässigkeit und Kundenzufriedenheit.

Amazon Web Services (AWS): Überwachung des Anlagenzustands

AWS, die Cloud-Computing-Abteilung von Amazon, setzt APM ein, um den Zustand und die Leistung seiner Rechenzentren und Infrastruktur zu überwachen. APM-Systeme erfassen und analysieren kontinuierlich Daten zur Serverleistung, zum Netzwerkverkehr und zum Hardwarezustand, um potenzielle Probleme zu identifizieren und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Die Überwachung des Anlagenzustands ermöglicht es AWS, Leistungsengpässe und Hardwareausfälle proaktiv anzugehen und so eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit für die Anwendungen und Daten der Kunden zu gewährleisten.

Delta Air Lines: Risikomanagement

Delta Air Lines, eine große Fluggesellschaft, nutzt APM für das Risikomanagement ihrer Flugzeugflotte und Wartungsabläufe. APM-Systeme analysieren Daten von Flugzeugsensoren, Wartungsaufzeichnungen und Flugbetrieben, um das Risiko von Komponentenausfällen, Betriebsunterbrechungen und Sicherheitsvorfällen zu bewerten. Durch die proaktive Identifizierung und Minderung von Risiken kann Delta die Sicherheitsstandards verbessern, Flugverspätungen und -ausfälle minimieren und Wartungspläne optimieren, was zu einem reibungsloseren Reiseerlebnis für Passagiere und einer verbesserten Rentabilität für die Fluggesellschaft führt.

Asset Performance Management (APM) vs. Software Performance Management (SPM)

Asset Performance Management (APM) und Software Performance Management (SPM) sind zwei unterschiedliche Konzepte, obwohl sie in Bezug auf ihren Fokus auf die Optimierung der Leistung einige Gemeinsamkeiten aufweisen. Vergleichen wir die beiden:

Asset Performance Management (APM)

Asset Performance Management (APM) ist eine Disziplin, die sich auf die Maximierung der Leistung und Zuverlässigkeit physischer Anlagen in industriellen Umgebungen konzentriert, wie z. B. Maschinen, Geräte oder Infrastruktur. APM umfasst die Verwendung von Technologie und Datenanalysen, um den Anlagenzustand zu überwachen, Ausfälle vorherzusagen und Wartungsstrategien zu optimieren, um sicherzustellen, dass Anlagen mit maximaler Effizienz und Verfügbarkeit betrieben werden.

Zu den Hauptkomponenten von APM gehören:

Zustandsüberwachung APM-Systeme verwenden Sensoren, IoT-Geräte und andere Überwachungstechnologien, um kontinuierlich Daten zu Anlagenzuständen, Leistung und Betriebsparametern in Echtzeit zu erfassen.

Prädiktive Wartung APM nutzt prädiktive Analysen und Algorithmen für maschinelles Lernen, um Anlagendaten zu analysieren und vorherzusagen, wann Wartungsarbeiten erforderlich sind, bevor Ausfälle auftreten. Dies ermöglicht es Unternehmen, Wartungsarbeiten proaktiv zu planen, Ausfallzeiten zu minimieren und die Lebensdauer von Anlagen zu verlängern.

Überwachung des Anlagenzustands APM-Lösungen bieten Einblicke in den allgemeinen Zustand und die Zuverlässigkeit von Anlagen, indem sie Daten zur Geräteleistung, Wartungshistorie und Betriebsmetriken aggregieren und analysieren.

Asset Reliability Management APM verbessert die Anlagenzuverlässigkeit, indem es potenzielle Ausfallarten identifiziert und mindert, Wartungsstrategien optimiert und zuverlässigkeitsorientierte Wartungspraktiken (RCM) implementiert.

Leistungsoptimierung APM hilft Unternehmen, die Anlagenleistung zu optimieren, indem es Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung identifiziert, den Energieverbrauch senkt und die Anlagenauslastung maximiert.

Software Performance Management (SPM)

Software Performance Management (SPM) ist eine Disziplin, die sich auf die Überwachung, Analyse und Optimierung der Leistung von Softwareanwendungen und IT-Systemen konzentriert. SPM umfasst die Verwendung von Tools und Techniken, um verschiedene Aspekte der Softwareleistung zu messen, wie z. B. Antwortzeiten, Durchsatz, Ressourcenauslastung und Zuverlässigkeit.

Zu den Hauptkomponenten von SPM gehören:

Application Performance Monitoring (APM) SPM-Lösungen bieten Echtzeit-Transparenz in die Leistung von Softwareanwendungen, indem sie Metriken wie Antwortzeiten, Transaktionsdurchsatz, Fehlerraten und Ressourcenauslastung überwachen.

Infrastrukturüberwachung SPM-Tools überwachen die zugrunde liegende Infrastruktur (z. B. Server, Datenbanken, Netzwerke), um Leistungsengpässe, Probleme mit Ressourcenkonflikten und andere Faktoren zu identifizieren, die die Softwareleistung beeinträchtigen.

Endbenutzererlebnis-Überwachung SPM-Lösungen verfolgen Benutzerinteraktionen mit Softwareanwendungen, um die Qualität des Endbenutzererlebnisses zu bewerten, Usability-Probleme zu identifizieren und Leistungsprobleme zu beheben.

Leistungsdiagnose und -fehlerbehebung SPM-Tools bieten Diagnose- und Fehlerbehebungsfunktionen, um die Ursachen von Leistungsproblemen zu identifizieren, Softwarekonfigurationen zu optimieren und die Systemleistung zu verbessern.

Kapazitätsplanung und -optimierung SPM umfasst Kapazitätsplanungsaktivitäten, um sicherzustellen, dass Softwareanwendungen über genügend Ressourcen verfügen, um die Leistungsanforderungen unter verschiedenen Arbeitslasten zu erfüllen. Dies umfasst die Vorhersage des Ressourcenbedarfs, die bedarfsgerechte Skalierung der Infrastruktur und die Optimierung der Ressourcenzuweisung.

Asset Performance Management (APM) konzentriert sich auf die Optimierung der Leistung und Zuverlässigkeit physischer Anlagen, während sich Software Performance Management (SPM) auf die Maximierung der Leistung von Softwareanwendungen und IT-Systemen konzentriert. Beide Disziplinen umfassen die Überwachung, Analyse und Optimierung der Leistung in verschiedenen Kontexten und Domänen.

Vorteile von Asset Performance Management (APM)

Asset Performance Management (APM) bietet mehrere Vorteile für Unternehmen, die die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer Anlagen optimieren möchten. Einige der wichtigsten Vorteile sind:

Erhöhte Anlagenzuverlässigkeit

APM hilft Unternehmen, die Zuverlässigkeit ihrer Anlagen zu verbessern, indem es den Zustand der Geräte proaktiv überwacht, potenzielle Probleme frühzeitig erkennt und präventive Wartungsstrategien implementiert. Dies reduziert Ausfallzeiten, weniger ungeplante Ausfälle und eine verbesserte betriebliche Zuverlässigkeit.

Optimierte Wartungspraktiken

APM ermöglicht es Unternehmen, von reaktiver oder planmäßiger Wartung zu proaktiveren und prädiktiven Wartungsansätzen überzugehen. Unternehmen können Muster identifizieren, Ausfälle vorhersagen und Wartungspläne optimieren, indem sie Daten von Sensoren, historischen Wartungsaufzeichnungen und anderen Quellen analysieren, was zu reduzierten Wartungskosten und einer verbesserten Anlagenverfügbarkeit führt.

Verlängerte Anlagenlebensdauer

Durch die Implementierung effektiver Wartungsstrategien und die Behebung von Problemen, bevor sie eskalieren, hilft APM Unternehmen, die Nutzungsdauer ihrer Anlagen zu verlängern. Dies maximiert den Return on Investment (ROI) für kapitalintensive Anlagen und verzögert die Notwendigkeit kostspieliger Ersatzbeschaffungen oder Upgrades.

Verbesserte betriebliche Effizienz

APM gibt Unternehmen Einblicke in die Anlagenleistung, -auslastung und -effizienz und ermöglicht es ihnen, den Anlagenbetrieb und die Ressourcenzuweisung zu optimieren. Unternehmen können die allgemeine betriebliche Effizienz und Produktivität verbessern, indem sie Ineffizienzen identifizieren, Arbeitsabläufe optimieren und Ausfallzeiten minimieren. Beispielsweise ermöglichen APM und Anlagenanalysen Einrichtungen in der Öl- und Gasindustrie, Ausfallzeiten zu reduzieren, indem sie Ausfälle proaktiv erkennen und verhindern und gleichzeitig unnötige Routineinspektionen und -wartungen reduzieren, so IDC.

Erhöhte Sicherheit und Compliance

APM hilft Unternehmen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften aufrechtzuerhalten und Sicherheitsrisiken zu mindern, indem es den Anlagenzustand überwacht, potenzielle Gefahren identifiziert und geeignete Kontrollmaßnahmen implementiert. Unternehmen können das Risiko von Unfällen, Vorfällen und behördlichen Strafen minimieren, indem sie sicherstellen, dass Anlagen innerhalb sicherer Parameter betrieben werden und die behördlichen Anforderungen erfüllen.

Bessere Entscheidungsfindung

APM versorgt Unternehmen mit umsetzbaren Erkenntnissen und datengestützter Entscheidungsfindung, wodurch sie fundierte Entscheidungen über Anlageninvestitionen, Wartungsprioritäten und Betriebsstrategien treffen können. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und prädiktiven Analysen können Unternehmen die Anlagenleistung optimieren, Betriebsrisiken reduzieren und den Geschäftswert maximieren.

Kosteneinsparungen

Letztendlich hilft APM Unternehmen, Betriebskosten zu senken, Kapitalinvestitionen zu optimieren und die gesamte Finanzleistung zu verbessern. Durch die Minimierung ungeplanter Ausfallzeiten, die Reduzierung der Wartungskosten und die Verlängerung der Lebensdauer von Anlagen können Unternehmen im Laufe der Zeit erhebliche Kosteneinsparungen erzielen, was zu verbesserter Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit führt. Zum Beispiel berichtet Deloitte, dass eine APM-Anwendung in einem Kernkraftwerk die Kosten um 20 % – oder 10 Millionen $ – jährlich senkte.

Herausforderungen des Asset Performance Managements (APM)

Obwohl das Asset Performance Management (APM) verschiedene Vorteile bietet, können Unternehmen bei der Implementierung und Pflege von APM-Strategien auf verschiedene Herausforderungen stoßen. Zu den wichtigsten Herausforderungen gehören:

Datenqualität und -integration

Eine große Herausforderung im APM ist die Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -integration aus verschiedenen Quellen wie Sensoren, Wartungsaufzeichnungen und Unternehmenssystemen. Mangelnde Datenqualität oder fehlende Datenintegration können die Wirksamkeit von APM-Analysen und Entscheidungsprozessen beeinträchtigen.

Komplexität von Anlagenökosystemen

Viele Unternehmen verfügen über komplexe Anlagenökosysteme, die aus vielfältigen Geräten, Systemen und Technologien bestehen. Das Management und die Optimierung der Leistung solcher komplexen Anlagenökosysteme kann eine Herausforderung darstellen, insbesondere wenn Anlagen miteinander verbunden sind oder in dynamischen Umgebungen betrieben werden.

Prädiktive Analysen und Modellierung

Während prädiktive Analysen und Modellierung wesentliche Bestandteile von APM sind, erfordert die Entwicklung präziser prädiktiver Modelle umfangreiche historische Daten, Fachwissen und fortgeschrittene Analysefähigkeiten. Unternehmen können vor Herausforderungen bei der Beschaffung und Analyse relevanter Daten, dem Aufbau zuverlässiger Modelle und der Validierung von Vorhersagen stehen.

Veränderungsmanagement und kultureller Wandel

Die Implementierung von APM erfordert oft organisatorische Veränderungen, einschließlich Veränderungen in Wartungspraktiken, Arbeitsabläufen und der Unternehmenskultur. Widerstand gegen Veränderungen, mangelnde Akzeptanz der Stakeholder und unzureichende Schulungen können die Einführung und Wirksamkeit von APM behindern.

Abschließende Gedanken

Asset Performance Management (APM) ist ein umfassender Ansatz zur Verwaltung der Leistung und Zuverlässigkeit physischer Anlagen über deren gesamten Lebenszyklus hinweg. APM gestaltet die Betriebs dynamik neu, indem es die Art und Weise verändert, wie Unternehmen ihre physischen Anlagen verwalten, warten und optimieren. Es ermöglicht Unternehmen, von reaktiver oder geplanter Wartung zu proaktiverer und prädiktiverer Wartung überzugehen, was zu erhöhter Anlagenzuverlässigkeit, reduzierten Ausfallzeiten und verbesserter Betriebseffizienz führt.

Das Konzept der Neugestaltung der Betriebs dynamik durch APM ist eng mit breiteren Trends in der digitalen Transformation, der Industrie 4.0 und dem Internet der Dinge (IoT) verbunden. Mit der Entwicklung des Bereichs könnten On-Premise-Bereitstellungen zurückgehen. Laut einem Bericht von Arms Reliability bieten Anbieter cloudbasierte APM-Lösungen an, wobei APM-as-a-Service verfügbar ist.

Insgesamt nutzt APM fortschrittliche Technologien und datengestützte Erkenntnisse, um operative Exzellenz voranzutreiben, die Wettbewerbsfähigkeit zu steigern und einen überlegenen Kundennutzen zu liefern. Letztendlich hilft es Unternehmen, das volle Potenzial ihrer Anlagen auszuschöpfen und nachhaltigen Geschäftserfolg zu erzielen.