Was ist ein DSS?

Ein DSS liefert Informationen, die Manager benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Diese Systeme sind in der Regel auf spezifische Managementprozesse ausgerichtet, werden aber auch zur Lösung komplexerer Probleme eingesetzt.

Zu den Arten von Informationen, die von einem DSS verwendet werden, gehören:

• Zielumsatz
• Prognostizierter Umsatz
• Verkaufszahlen
• Bestands- und betriebsbezogene Daten

Ein DSS kann vollständig automatisiert oder von Menschen gesteuert sein – oder eine Kombination aus beidem. Die besten Systeme erstellen nicht nur Berichte aus Informationen, sondern treffen auch Entscheidungen für die Benutzer. Im Wesentlichen ermöglichen sie es, fundierte Entscheidungen effizienter zu treffen.

Wie Decision Support Systeme eingesetzt werden

Der Hauptzweck eines DSS ist es, den Benutzern Informationen auf einfache und unkomplizierte Weise zu präsentieren. Abteilungen für Betriebsmanagement und Planung setzen das DSS zur Unterstützung der Entscheidungsfindung ein. Im Allgemeinen ist es das mittlere bis obere Management, das diese Systeme nutzt.

Bei Problemen oder Berechnungen, die nicht einfach manuell durchzuführen sind, wie z. B. prognostizierte Einnahmen, kann ein DSS alle Daten und Variablen integrieren und ein Ergebnis liefern. Das System kann die Einnahmen gemäß dem jeweils erforderlichen Zeitrahmen, d. h. sechs Monate oder das nächste Jahr, auf der Grundlage vergangener und aktueller Verkaufszahlen prognostizieren.

Decision Support Systeme können so programmiert werden, dass sie eine Vielzahl von Berichtstypen erstellen, darunter sowohl schriftliche als auch grafische Berichte. Die Berichte basieren auf den Spezifikationen, die der Benutzer eingibt.

Da ein DSS im Grunde nur eine Anwendung ist, kann es auf den meisten Geräten genutzt werden – Laptops, Desktops und sogar DSS-Optionen für mobile Geräte. Diese Flexibilität bedeutet, dass Vielreisende jederzeit auf dem neuesten Stand sind, was eine schnelle Entscheidungsfindung auch unterwegs ermöglicht. Dies ist besonders vorteilhaft im heutigen Arbeitsklima, in dem es mehr Hybridbüros und Remote-Mitarbeiter gibt.

Ein DSS kann angepasst werden für:

• Spezifische Branchen
• Berufe/Bereiche
• Behörden
• Landwirtschaftliche Betriebe
• Unternehmensabläufe

Eine kurze Geschichte des DSS

Es war ein pensionierter Telefonmanager, Chester Barnard, der den Begriff „Entscheidungsfindung“ aus der Welt der öffentlichen Verwaltung in die Geschäftswelt brachte. Diese Formulierung ersetzte bald andere wie „Ressourcenallokation“ und „Politikgestaltung“ und veränderte die Arbeitsweise von Managern.

Im Gegensatz zu Politikgestaltung und Ressourcenallokation, die nicht unbedingt zu einem festen Ergebnis führen, beinhaltet „Entscheidungsfindung“ durchaus das Beenden von Beratungen und das Ergreifen von Maßnahmen.

Und so waren es Barnard und andere Theoretiker, die ihm folgten, die das Studium der Entscheidungsfindung im Management anregten. Das Bestreben, die rationalsten Entscheidungen zu treffen, wird fortgesetzt, aber es wurde schon früh erkannt, dass psychologische und kontextuelle Beschränkungen die Fähigkeit des Menschen beeinträchtigen, vollkommen rationale Entscheidungen zu treffen.

Andere Einschränkungen, wie z. B. Zeitbeschränkungen, komplexe Umstände, Emotionen und die Rechenleistung des Menschen, beeinflussen unsere Fähigkeit, Entscheidungen zu treffen. Es war klar, dass Menschen – ob einzeln oder in Gruppen – eine Art Unterstützung bei der Entscheidungsfindung benötigten. Diese Unterstützung sollte in Form von elektronischer Datenverarbeitung erfolgen.

Die Entscheidungsunterstützung als Konzept wurde hauptsächlich aus den Studien der organisatorischen Entscheidungsfindung am Carnegie Institute of Technology in den 1950er-1960er Jahren entwickelt. Ausgehend von einem tiefen Interesse am Organisationsverhalten und am menschlichen Gehirn legten Wissenschaftler den Grundstein für computergestützte Werkzeuge zur Unterstützung der Entscheidungsfindung. In den 1970er Jahren wurde DSS zu einem eigenen Forschungsgebiet.

In den nächsten zwei Jahrzehnten entstanden EIS – Executive Information Systems – und GDSS – Group Decision Support Systems – und ODSS – Organizational Decision Support Systems -, die sich aus dem einzelnen Benutzer und dem modellorientierten DSS entwickelt hatten.

Auch der Umfang und die Definition von DSS haben sich im Laufe der Jahre weiterentwickelt. Es begann als computergestützte Hilfe für die Entscheidungsfindung, entwickelte sich aber dahin, dass Benutzer auf Datenbanken und Modelle zugreifen, um unstrukturierte Probleme zu lösen. Heute wird es als ein wichtiges Werkzeug für Managementaufgaben angesehen.

In den späten 80er Jahren wurde ein DSS für United Airlines entwickelt. Es führte direkt zu einer Verringerung der Reiseverzögerungen, da es das Management des Bodenbetriebs unterstützte. Der Bereich DSS wurde in den 1990er Jahren mit Data Warehousing und Online Analytical Processing (OLAP) erweitert. Um die Jahrtausendwende wurden neue webbasierte Anwendungen entdeckt.

Komponenten eines DSS-Frameworks

Ein DSS besteht aus drei Hauptkomponenten:

• Datenbank oder Wissensbasis – Die Datenbank enthält Informationen aus einer Vielzahl von Quellen, sowohl internen als auch externen. Interne Informationen werden über verschiedene Anwendungen gesammelt, während externe Informationen im Internet (Zeitungen, Online-Datenbanken usw.) gewonnen werden.
• Benutzeroberfläche – Es gibt Tools, die dem Endbenutzer eines DSS helfen, im System zu navigieren und die Interaktion zu erleichtern. Es ist eine grafische Oberfläche, die die Informationen in verschiedenen Formen von Text über Tabellen bis hin zu Diagrammen darstellt.
• Modell – Das Modell oder Softwaresystem umfasst die mathematischen und analytischen Methoden, die verwendet werden, um die Daten zu durchsuchen und zu analysieren. Es kann mehrere Modelle innerhalb eines Systems geben, die jeweils eine bestimmte Funktion erfüllen. Die verwendeten Modelle hängen von den Benutzeranforderungen und dem Zweck des DSS ab.

Arten von Decision Support Systemen

Es gibt mehr als eine Art von DSS und sie können in 5 Typen unterteilt werden:

• Kommunikationsgesteuert – Dieser Typ unterstützt Unternehmen, in denen mehr als eine Person an einer gemeinsamen Aufgabe arbeitet.
• Modellgesteuert – Ein modellgesteuertes DSS ist nicht vollständig datenzentriert, sondern hilft Entscheidungsträgern, Situationen auf der Grundlage spezifischer Parameter und Daten zu beurteilen.
• Datengesteuert – Ermöglicht den Zugriff auf interne und externe Daten und deren Bearbeitung.
• Wissensgesteuert – Dieses DSS bietet spezielle Expertise zur Problemlösung in Form von Regeln, Fakten und strukturierten Ressourcen wie Flussdiagrammen und Entscheidungsbäumen.
• Dokumentgesteuert – Sammelt unstrukturierte Informationen, verwaltet sie und bearbeitet sie in einer Vielzahl von Formaten.

Anwendungen

In einer Bank kann ein DSS beispielsweise verwendet werden, um jährliche Ziele auf der Grundlage von Einlagen- und Kredittrends festzulegen sowie die Kreditwürdigkeit von Kreditantragstellern zu überprüfen.

Im klinischen Bereich unterstützen DS-Systeme medizinische Diagnosen. DSS werden auch zunehmend in der Landwirtschaft eingesetzt, um die Politikgestaltung und -umsetzung sowie die Forstwirtschaft zu erleichtern – insbesondere für die Raumplanung und die Ernteplanung.

Ein konkretes Beispiel, das die Bedeutung eines DSS verdeutlicht, ist das Canadian National Railway System. Durch den Einsatz eines DSS konnte das Canadian National Railway System die Anzahl der Entgleisungen reduzieren, während andere Eisenbahnen einen Anstieg verzeichneten.

Vor- und Nachteile eines DSS

Die Vorteile

Wie kann ein DSS einem Unternehmen zugute kommen?

• Beschleunigt und effizienter die Entscheidungsfindung, insbesondere weil ein DSS Echtzeitdaten sammeln und analysieren kann.
• Ermöglicht die Automatisierung von Managementprozessen und schafft so Zeit für Manager, sich auf die Entscheidungsfindung zu konzentrieren.
• Fördert die Entwicklung von Fähigkeiten, da Mitarbeiter geschult werden müssen und spezifische Fähigkeiten erwerben müssen, um ein DSS zu implementieren und zu betreiben.
• Verbessert die zwischenmenschliche Kommunikation innerhalb eines Unternehmens, da es die Zusammenarbeit und den Informationsaustausch erfordert.

Die Nachteile

Obwohl ein DSS im Allgemeinen ein Vorteil für ein Unternehmen ist, hat es auch seine Nachteile:

• Die Entwicklung und Implementierung eines DSS sowie die Schulung sind eine erhebliche Investition, was bedeutet, dass es nicht für alle Unternehmen zugänglich ist.
• Unternehmen können sich so sehr auf ein Decision Support System verlassen, dass die Subjektivität der Entscheidungsfindung verloren geht.
• Manchmal führt zu viel Information zu mehreren Optionen für Endbenutzer, was eher ein Problem verursacht als es löst.
• Ein DSS kann innerhalb eines Unternehmens Widerstand hervorrufen, da Mitarbeiter neue Technologien und ihre Auswirkungen fürchten oder ihnen misstrauen.