L’apprentissage automatique
Quels sont les avantages commerciaux de l’apprentissage automatique ?
L’apprentissage automatique est un type de technologie d’intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs d’analyser des données, d’apprendre de ces données et de créer leurs propres modèles et règles basés sur ces informations. Cela diffère des programmes informatiques normaux, où les humains programment un ensemble de règles dans le logiciel. Dans les programmes informatiques standard, les ordinateurs opèrent sur des entrées, mais ne peuvent pas « apprendre de » ou créer des modèles à partir de ces informations. Avec l’apprentissage automatique, cependant, les algorithmes construisent leur propre modèle à partir des données d’entrée. Bien que l’apprentissage automatique inclue certains éléments d’automatisation, il n’automatise pas une tâche physique, comme répondre au téléphone. Au lieu de cela, il automatise la création de modèles à partir de données. Les ordinateurs peuvent calculer des formules et des tâches complexes beaucoup plus rapidement que les humains. C’est pourquoi les algorithmes d’apprentissage automatique sont si efficaces. Ils peuvent générer des centaines ou des milliers de fois plus de modèles que les humains. L’apprentissage automatique est utilisé dans diverses applications du monde réel, telles que :
- Les filtres anti-spam pour les e-mails
- Les moteurs de recommandation sur les sites de commerce électronique
- Les moteurs de recherche
- L’analyse de texte
L’application d’algorithmes d’apprentissage automatique aux big data ouvre de nouvelles possibilités pour les entreprises. Il peut être utilisé pour :
- Développer des modèles qui évoluent avec des données dynamiques
- Obtenir des insights à partir des données existantes
- Faire des prédictions ou des prévisions basées sur les données
Chaque entreprise peut appliquer l’apprentissage automatique pour apprendre de ses données, en tirer des insights et faire des prédictions à partir de celles-ci.