Maschinelles Lernen
Welchen Nutzen bringt maschinelles Lernen für Unternehmen?
Maschinelles Lernen ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die es Computern ermöglicht, Daten zu analysieren, aus diesen Daten zu lernen und eigene Modelle und Regeln auf der Grundlage dieser Informationen zu erstellen. Dies unterscheidet sich von normalen Computerprogrammen, bei denen Menschen eine Reihe von Regeln in die Software programmieren. In Standard-Computerprogrammen arbeiten Computer mit Eingaben, können aber nicht aus diesen Informationen „lernen“ oder Modelle erstellen. Beim maschinellen Lernen hingegen erstellen Algorithmen ihr eigenes Modell aus den Eingaben. Maschinelles Lernen beinhaltet zwar einige Elemente der Automatisierung, automatisiert aber keine physische Aufgabe, wie z. B. das Beantworten des Telefons. Stattdessen automatisiert es die Erstellung von Modellen aus Daten. Computer können komplexe Formeln und Aufgaben viel schneller berechnen als Menschen. Deshalb sind Algorithmen für maschinelles Lernen so effektiv. Sie können Hunderte oder Tausende Male mehr Modelle generieren als Menschen. Maschinelles Lernen wird in einer Vielzahl von realen Anwendungen eingesetzt, wie z. B.:
- E-Mail-Spamfilter
- Empfehlungs-Engines auf E-Commerce-Websites
- Suchmaschinen
- Textanalyse
Die Anwendung von Algorithmen für maschinelles Lernen auf Big Data eröffnet Unternehmen neue Möglichkeiten. Es kann verwendet werden für:
- Entwicklung von Modellen, die sich mit dynamischen Daten weiterentwickeln
- Gewinnung von Einblicken in vorhandene Daten
- Erstellung von Vorhersagen oder Prognosen auf der Grundlage von Daten
Jedes Unternehmen kann maschinelles Lernen anwenden, um aus seinen Daten zu lernen, Einblicke zu gewinnen und Vorhersagen zu treffen.