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AIエージェントにはオーケストレーターが必要です。それがDAPです。
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AIエージェントにはオーケストレーターが必要です。それがDAPです。
「エージェント型AI」は至る所に存在します。しかしその大半は真のエージェントではありません。 ベンダーはチャットボットや単一アプリ用ラッパーに安易にこのラベルを貼ります。真のエージェントはそれ以上の役割を果たします：複数ステップの作業を計画し、ツールを活用し、障害発生時に復旧し、代わりに仕事を完遂します。今日、これを適切に実現する数少ない製品は、明確に定義されたAPIを備えた狭く構造化されたタスクのみを処理します。 しかし実際の企業業務は整然としていません。Salesforce、SAP、ServiceNowなど数十のツールを跨ぎ、ポリシーや承認に依存し、例外も発生します。Salesforce内で完璧に機能するエージェントでも、調達ルールを強制できず、ERPを把握できず、人間を巻き込むタイミングも判断できません。 組織がAIエージェントやアシスタントの導入を急ぐ一方で、生産性は低下しています。Gartnerの調査では、デジタルフリクションがわずか2年間で従業員の生産性を約12ポイント低下させたと判明しました。当社調査でも、従業員はAIに期待しつつも日常業務への組み込み方に不安を抱えていることが明らかになりました。結果としてツールが増え、混乱が深まり、不満が高まるケースが頻発しています。 企業のAI導入意欲と従業員の準備態勢には隔たりがあります。エージェントだけでは解決できません——彼ら自身にも限界があります。複雑なマルチアプリ環境やポリシーが複雑に絡むワークフローでは機能不全に陥りがちです。ガバナンスとリスクが最も重要な場面で、エージェントの信頼性は揺らぎ、自律性は制約されます。 問題は、エージェントが有望かどうかではありません。問題は、エージェントが安全かつ一貫して、価値を創出しているという証拠を示しながら、大規模に運用できる仕組みにあります。 Gartnerの「2025年デジタルアダプションプラットフォーム市場ガイド」がその答えを示しています：デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）は既にアプリ横断的なワークフローの調整、ポリシーの適用、成果測定を実現しています。単なるアシスタント埋め込みの場ではありません。エージェントを調整する制御基盤そのものなのです。 ガイダンスからオーケストレーションへの拡大 ガイダンスはデジタルアダプションの基盤でした。それは今も毎日重要であり、これからも常に重要です。変化しているのは、ガイダンスがもはや全体像ではないという点です。次の層はオーケストレーションです。つまり、人、プロセス、ポリシーを結びつけ、AIが適切な状況で、適切なタイミングで、適切な安全策をもって行動できるようにすることです。 最初は、人についてです。技術の変化は、人々の働き方が変わって初めて定着します。DAPは従業員が作業中に適切なエージェント、ガイダンス、ポリシーを提供し、意図的で測定可能な導入を実現します。これがなければ、エージェントは単なる未使用ツールに過ぎません。 次に、信頼性です。企業ワークフローは複数アプリとポリシーが複雑に絡み合います。エージェントは限定的なタスクに強みを持ち、オーケストレーションは単一のフロントドア、適切なコンテキスト、人的制御、結果の可視化を提供することで、大規模な信頼性を実現します。Gartnerは、多くのエージェントプロジェクトが価値とガバナンスの不透明さにより失敗すると指摘しています。DAPはこのギャップを埋めます。 最後に、実証です。証拠なくしては、AIプロジェクトは失敗します。DAPはポリシーを強制し、成果を追跡し、リーダーが必要とする説明責任を創出します。WalkMe搭載のSAP Jouleアクションバーがその実例です。SAPシステムと非SAPシステムを横断したプロアクティブなAIを単一エクスペリエンスで提供します。これは単なる知能ではなく、オーケストレーションです。 市場からのシグナルは明確 Gartnerの推定によると、DAP市場は2024年に10億4200万ドルに達し、前年比で約28％成長するとしています。この成長は、アプリ内ヒントではなく、システム横断的なオーケストレーションへの投資を反映しています。 2027年までに、組織の30%が他のアシスタントと連携するDAP提供のAIアシスタントを採用するとGartnerは予測します。2028年までに、40%がDAP内で生成AIを活用し、ワークフローを自動表示・最適化する見込みです。 この分野は最盛期を迎えています。DAPは、人的プロセスと自動化プロセスを統合し、ガバナンスを徹底し、AIの価値を大規模に可視化するために企業が必要とするオーケストレーション層となりつつあります。 エージェントにDAPレイヤーが必要な理由 コンテキスト：企業において、業務は単一のアプリ内からは見えない要素によって形作られます。ユーザーの役割、別システムにおける承認フロー、取引を規定するポリシーなどです。DAPはこうしたコンテキストを統合します。ユーザーが誰であるか、プロセス内のどの段階にいるか、次に何が起こるべきかを把握します。この全体像がなければ、担当者は不完全な情報に基づいて判断を下すことになります。間違った承認者に誤ったフォームを送付したり、3つ先のシステムでポリシー違反となるアクションを提案したりする可能性があります。 継続性：担当者は単一アプリ内で作業できるが、ワークフローがその境界内に留まることは稀です。従業員はSalesforceで作業を開始し、価格設定のためにSAPに切り替え、在庫確認のためにServiceNowを利用し、契約締結のために再びSalesforceに戻るかもしれません。現状では、相互に連携しない異なるアシスタント間の切り替えを意味します。業務を統合する負担が従業員に押し付けられ、本末転倒です。DAPはこれらのステップを接続し、コンテキストを継承し、引き継ぎを管理することで業務をエンドツーエンドで推進します。従業員はシステムを継ぎ接ぎするのではなく、判断が必要な業務に集中できます。 制御：AIが財務承認、顧客データ、コンプライアンス業務フローに関わる場合、知能だけでは不十分です。ガードレール、監査証跡、証明が必要です。エージェントが単独で行動したのはいつか？人間に委ねたのはいつか？適切なDAPはルールを強制し、意思決定を記録し、結果を可視化します。これが10人のユーザーから1万人にスケールさせる基盤となるのです。 AIだけでは解決できない企業の現実 導入は自動的には進まない：従業員は業務フローの中で継続的な支援が必要です。それがなければ、最高のAIツールでさえ活用されず、ROIは実現されません。 対応範囲は不完全：多くのエージェントはAPIが完璧な環境でのみ機能します。実際のワークフローはシステムやポリシー、例外をまたいでいます。 ツールの乱立：異なるチームが異なるアシスタントを試験運用すると、パッチワークのような体験を生み、管理を弱体化させ、生産性を損ないます。 DAPはこれら3点を解決します。統一されたエントリーポイントを提供し、システム間でアシスタントを連携させ、すべてを普及と成果に結びつけるのです。 リーダーが今すべきこと オーケストレーションを中核レイヤーとしましょう：DAPをアプリケーション間でアシスタントやエージェントを調整する制御プレーンとして扱います。単なる追加機能ではありません。試験運用でありません。基盤です。 活動ではなく成果を測定しましょう：クリック数やログイン数を追跡するだけでは不十分です。オーケストレーションをビジネス成果に結びつけます。プロセスは完了したか？コストは削減されたか？エラーは減少したか？これらの指標を活用して改善を図ります。 従業員に統一された窓口を提供しましょう：シンプルに：システムを問わず、支援を得る／行動を起こすための一貫した手段を、アシスタントは競合せず連携すべきです。SAPのJouleで構築した常時表示アクションバーパターンが具体例となります。 業務フローの中で変化を定着させましょう：トレーニングセッションではAI主導の変化の速度に追いつけません。従業員は作業中に即時的な支援と定着化を必要とします。 明確なガードレールで信頼を構築しましょう：エージェントが単独で行動できる場合、承認が必要な場合、例外処理の方法を決めます。そしてそれらのルールが可視化され遵守されるようにします。財務ワークフロー、人事データ、規制対象プロセスにおいてはこれが不可欠です。 今後の展望 デジタルワークの次の段階は、単一のAIアシスタントによって定義されるものではありません。組織が既存のツール、プロセス、人材をいかに効果的に連携させるかによって定義されます。 AIは「誰がクリックするか」を変え、DAPは「ワークフローの在り方」を変えます。両者が組み合わされば、複雑さを増すか、あるいは我々が追い求めてきた簡素化を遂に実現するかの分かれ目となります。 Gartnerは現在、DAPをAIのためのオーケストレーション層と位置付けています。あらゆる企業向けソフトウェアの波を顧客と共に経験してきた者として断言できます：オーケストレーションこそが、成功するAIプロジェクトと失敗するプロジェクトを分かつ鍵です。これを正しく実現すれば、他の全ては自然とついていきます。...

by WalkMe Team, 8月 1, 2026