Hyper Automatisation

Comment fonctionne l’hyper automatisation?

L’hyper automatisation implique un écosystème de technologies qui permet l’automatisation des processus de bout en bout afin de réduire considérablement l’intervention humaine, tout en créant une meilleure façon de travailler au sein d’une organisation.

Les technologies sont utilisées pour coordonner et rationaliser les tâches et les processus tout en réduisant les coûts et les erreurs humaines. Les types de technologies utilisées dépendent de ce que votre organisation essaie d’accomplir.

Pourquoi l’hyper automatisation est-elle importante ?

Selon Gartner, « de nombreuses organisations s’appuient sur un “patchwork” de technologies qui ne sont pas allégées, optimisées, connectées, propres ou explicites ».

L’après-COVID-19, la concurrence accrue, la pénurie de ressources, les lacunes en matière de compétences de développement et la demande d’outils à faible code obligeront davantage d’organisations dans le monde à adopter l’hyper automatisation afin d’accélérer la transformation numérique.

L’hyper automatisation donne aux organisations la possibilité d’atteindre ces résultats et bien d’autres. Celle-ci permet :

• La simplification du travail complexe
• La suppression ou la réduction des déficiences
• L’obtention d’une meilleure visibilité sur les performances de l’entreprise en temps réel
• L’amélioration de l’engagement avec les clients et les employés
• L’intégration des applications et le contournement des anciens systèmes déconnectés
• La possibilité de prendre des décisions plus rapides et plus éclairées
• Le redéploiement des ressources vers des tâches à plus forte valeur ajoutée
• Le comblement des lacunes en matière de compétences
• L’augmentation de l’esprit d’innovation.

Quelle est la différence entre l’automatisation et l’hyper automatisation ?

Bien que de nombreuses organisations utilisent l’automatisation, il faut savoir que celle-ci ne fait que simplifier et rationaliser des tâches isolées spécifiques et ne constitue pas une approche unifiée. Il est donc difficile et coûteux de répondre aux besoins de toute une organisation.

L’hyper automatisation, quant à elle, est une approche unifiée qui permet de prendre en charge d’une manière plus efficace les processus ou les initiatives, et ce, dans toute l’entreprise.

Les outils d’hyper automatisation

Il existe de nombreuses solutions d’hyper automatisation qui peuvent améliorer et alléger considérablement les processus d’affaires fastidieux dans pratiquement tous les secteurs d’activité, notamment :

• La RPA (l’automatisation robotisée des processus robotiques) : celle-ci s’occupe de l’automatisation des tâches et rationalise le travail basé sur une série d’actions que des personnes pourraient normalement effectuer. L’activité humaine basée sur des règles peut être minimisée, supprimée ou remplacée à l’aide des RPA. Ces derniers offrent de nombreux avantages, tels que l’automatisation des tâches administratives à forte intensité de main-d’œuvre ou sans valeur ajoutée, tout en augmentant la productivité.
• Les systèmes iBPMS (Intelligent Business Process Management Suites) sont une technologie qui gère l’automatisation des processus. Celle-ci combine un logiciel BPM (Business Process Analysis) avec les capacités d’autres outils tels que l’intelligence artificielle (IA) pour accélérer et automatiser les flux de travail. Les systèmes iBPMS peuvent jouer un rôle important dans l’optimisation des processus.
• La technologie de l’intelligence artificielle (IA) apprend et simule les processus et les comportements humains pour résoudre des problèmes ou accomplir des tâches. Celle-ci peut être considérée comme une « technologie de l’intelligence humaine ».
• L’apprentissage automatique (AA) est un type d’IA qui analyse les données et apprend automatiquement à identifier des modèles pour prendre des décisions.
• Le traitement du langage naturel (TLN) est un sous-ensemble de l’IA qui peut comprendre et traduire du texte et de la parole de manière similaire aux personnes.
• La reconnaissance optique de caractères (ROC) permet aux ordinateurs de reconnaître le texte qui apparaît sur des documents physiques afin de le déchiffrer et de le convertir en données électroniques. Celle-ci dispose de nombreuses applications, notamment pour rendre les documents consultables ou modifiables.

D’autres types de technologies d’hyper automatisation peuvent être utilisés pour automatiser des processus, convertir des données ou simuler des interactions humaines.

Les entreprises d’hyper automatisation

Gartner, connu pour son “Magic Quadrant” des fournisseurs de services dans diverses catégories, cite les sociétés d’hyper automatisation les plus importantes en 2020, la plupart d’entre elles se situant dans l’espace concurrentiel de la RPA.

Les leaders :

• AutomationAnywhere
• Blue Prism
• Work Fusion

Les challengers :

• NICE
• Systèmes EdgeVerve
• Kofax

Les principaux acteurs du ML sont :

• SAS
• IBM
• TIBCO
• Microsoft
• SAP.

Certains d’entre eux peuvent se chevaucher dans les domaines de la RPA, du TLN ou d’autres domaines alignés.

RPA et hyper automatisation : quelle différence ?

Il y a une différence entre la RPA et l’hyper automatisation. La RPA n’est qu’un type de technologie parmi d’autres dans le cadre de l’hyper automatisation. L’hyper automatisation, quant à elle, fait appel à d’autres technologies pour renforcer l’automatisation intelligente.

La RPA peut être assistée ou non et remplace les personnes pour accomplir une tâche. Celle-ci est particulièrement utile lorsque les tâches sont répétitives.

• La RPA assistée est basée sur le bureau et exécutée par des humains pour traiter une tâche spécifique, mais utilise des bots pour effectuer des éléments plus répétitifs
• La RPA non assistée fait référence à des bots de serveur centralisés qui sont programmés pour automatiser une tâche.

Lorsqu’il s’agit de transcender la RPA pour offrir l’hyper automatisation, trois étapes clés devraient être impliquées :

• Définir un parcours d’automatisation
• Développer une stratégie pour combiner les outils numériques
• Renforcer les processus métier avec l’IA.

Quel est l’avenir de l’hyper automatisation ?

On estime que les technologies comme l’IA deviendront l’une des principales tendances en 2021, dominant le monde des affaires. Cette demande fera grimper le marché mondial des technologies d’hyper automatisation à 596,6 milliards de dollars en 2022, contre 532,40 milliards de dollars en 2021. D’ici 2024, la poursuite de l’hyper automatisation poussera les entreprises à adopter au moins trois des 20 types de logiciels indépendants des processus qui permettent l’hyper automatisation.

Gartner explique qu’à mesure que nous avançons, l’accélération de l’activité numérique reposera sur trois piliers essentiels :

• L’efficacité
• La vitesse
• La démocratisation.

Par ailleurs, un rapport récent, Top Strategic Technology Trends for 2021, évoque l’idée que « les organisations qui ne se concentrent pas sur l’efficacité, l’efficience et l’agilité commerciale seront laissées pour compte ».

L’hyper automatisation, en tant que partie intégrante de votre stratégie globale d’automatisation, devra donc être un élément essentiel si vous voulez rester dans la course.