Business Intelligence

La business intelligence, c’est quoi ?

Une définition simple de la business intelligence

La business intelligence (BI), appelée également « informatique décisionnelle », désigne l’ensemble des outils et méthodes visant à transmettre les informations pertinentes aux dirigeants ou managers d’entreprises afin d’améliorer et d’optimiser les décisions ainsi que les performances de ces dernières.

La business intelligence comprend la collecte, le stockage et l’analyse des données générées par les activités commerciales.

Quelle est la différence entre la business intelligence et l’intelligence économique ?

Bien que l’intelligence économique (ou competitive intelligence) et la business intelligence puissent être liées, celles-ci sont en réalité techniquement distinctes.

Alors que l’intelligence économique se concentre sur les concurrents externes, la business intelligence se concentre sur l’entreprise elle-même, c’est-à-dire que celle-ci travaille sur des informations internes à l’entreprise.

De plus, l’intelligence économique se fonde sur des informations non structurées, tandis que la business intelligence exploite des informations structurées, gérées dans des Data Warehouse (entrepôt de données).

Les entreprises qui ont besoin de connaître leurs propres pratiques commerciales mettent souvent en œuvre des initiatives de business intelligence. En effet, celle-ci peut donner un aperçu des opportunités, des forces et des faiblesses de l’organisation.

La technologie numérique et la business intelligence

La technologie numérique améliore considérablement la qualité et les possibilités de la business intelligence. Les technologies de pointe telles que la science des données, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle permettent à la business intelligence d’obtenir plus d’informations qu’auparavant.

Les entreprises qui utilisent ces technologies avancées sont en mesure d’extraire davantage de valeur de leurs données que celles qui ne le font pas.

Les avantages de la business intelligence

L’application de la business intelligence présente de nombreux avantages, notamment :

  • Une amélioration de la qualité des données
  • Une meilleure prise de décision
  • Une augmentation de la satisfaction des employés
  • Une diminution du gaspillage
  • Une augmentation des revenus
  • Des stratégies précises
  • Une augmentation de la productivité
  • Un impact positif sur le ROI de l’entreprise
  • L’optimisation des différents processus de l’entreprise
  • Une meilleure satisfaction du client.

Par ailleurs, la business intelligence peut améliorer les opérations de l’entreprise dans un certain nombre de domaines, tels que :

  • Le recrutement et les RH
  • Le marketing et les ventes
  • L’analyse du marché
  • La budgétisation et la planification financière.

Les plateformes de business intelligence capturent et analysent une grande variété de données à l’échelle de l’entreprise. Ces données peuvent ensuite être transformées en informations pour les dirigeants d’entreprise.

Les entreprises qui souhaitent améliorer la visibilité, les prévisions et les informations exploitables doivent envisager de mettre en œuvre une solution de business intelligence.

Pourquoi la business intelligence est-elle importante ?

Les dirigeants des entreprises se retrouvent aujourd’hui devant une masse colossale d’informations. En effet, les entrepôts de données contiennent souvent un téraoctet (voire plus) de données brutes qui doivent être traitées et étudiées avant d’être utilisées.

La business intelligence permet une étude complète des données pour répondre à des demandes internes spécifiques.

Grâce à la business intelligence, les analystes peuvent fournir des repères sur les performances et les concurrents afin de rendre l’organisation plus efficace. Ils peuvent également repérer plus facilement les tendances du marché afin d’augmenter les ventes et/ou les revenus.

Les outils de la business intelligence

La business intelligence rassemble de nombreuses applications :

  • D’analyse de données
  • De reporting
  • De traitement analytique en ligne (OLAP)
  • De mobile business intelligence
  • De business intelligence en temps réel
  • De business intelligence d’exploitation
  • De logiciels en tant que service (SaaS)
  • De business intelligence open source.

Les technologies business intelligence incluent également des logiciels de data visualization pour dessiner des graphiques et autres infographies, ou encore des outils permettant de créer des tableaux de bord et des cartes de performance.

Comment fonctionne la business intelligence?

La business intelligence s’appuie sur la collecte des données. Les données brutes sont collectées à partir de l’activité de l’entreprise.

Un système de business intelligence doit assurer quatre fonctions fondamentales :

  1. La fonction de collecte de données (ou datapumping) : celle-ci s’appuie notamment sur des outils d’ETL (extract-transform-load pour extraction-transformation-chargement). Il s’agit d’extraire les données en provenance des différentes sources de l’entreprise (les systèmes de production), de les transformer et de les charger vers la base de données. Le processus ETL permet d’adapter les données à un usage décisionnel. La fonction de collecte de données joue également un rôle de recodage.
  2. La fonction de stockage des données, ou modélisation des données : il s’agit de centraliser les données collectées dans un espace unifié afin que celles-ci soient disponibles pour l’usage décisionnel et faciles à analyser. Pour ce faire, il convient d’entreposer les données dans un Data Warehouse ou encore un Data Mart (magasin de données à destination d’un métier particulier ou d’un type d’affaires). Celui-ci permet aux applications décisionnelles de masquer la diversité de l’origine des données tout en bénéficiant d’une source d’information commune, homogène, normalisée et fiable, au sein d’un système unique. C’est également dans cette fonction que sont effectués éventuellement les calculs et les agrégations (cumuls) communs à l’ensemble du projet.
  3. La fonction de distribution des données : celle-ci consiste à utiliser différents outils afin de restituer l’information sous une forme exploitable pour la prise de décision. En effet, l’objectif prioritaire est de segmenter les données en contextes informationnels fortement cohérents, simples à utiliser et correspondant à une activité décisionnelle particulière. Il convient donc notamment d’utiliser des outils de reporting, des portails d’accès à des tableaux de bord, des outils de navigation dans des cubes, ou des outils de statistiques.
  4. La fonction de la chaîne décisionnelle : celle-ci concerne l’exploitation des données. Une fois nettoyées, consolidées, accessibles et stockées, les utilisateurs ou les spécialistes de l’analyse peuvent désormais accéder aux données et lancer le processus d’analyse afin de répondre aux questions de l’entreprise. Pour ce faire, ils utilisent différents outils tels que les cubes OLAP (pour les analyses multidimensionnelles), le Data Mining (pour chercher des corrélations), ou encore des tableaux de bord présentant les indicateurs clés.

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